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醫(yī)療行業(yè)仍然是網(wǎng)絡(luò)罪犯最容易攻擊的行業(yè)之一。據(jù)HIPAA雜志報道，到目前為止，2025年已經(jīng)發(fā)生了33起攻擊事件。在全球范圍內(nèi)，與醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的勒索軟件激增了31%以上。美國是受攻擊最嚴(yán)重的地區(qū)，部分原因在于當(dāng)?shù)亟M織傾向于支付贖金以恢復(fù)運(yùn)營并降低對患者的風(fēng)險。

那么，醫(yī)院和其他醫(yī)療保健公司如何保護(hù)自己和患者呢？在這里，我們將探討2025年網(wǎng)絡(luò)安全的變化前景、新出現(xiàn)的威脅以及保護(hù)患者信息的最佳實踐。

醫(yī)療行業(yè)的主要網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險包括勒索軟件攻擊、舊的遺留系統(tǒng)、第三方供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)釣魚和內(nèi)部威脅。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的預(yù)測，2025年還將出現(xiàn)使用生成式人工智能和社會工程的越來越復(fù)雜的攻擊。其他問題包括供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)、供應(yīng)商安全措施的可見性、地緣政治緊張局勢和監(jiān)管挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)釣魚與勒索軟件

HIPAA雜志報告，超過90%針對醫(yī)療行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊源于網(wǎng)絡(luò)釣魚，最常見的形式是電子郵件釣魚，即看似無害的電子郵件中包含惡意鏈接。如今，人工智能（AI）能創(chuàng)建更具說服力的郵件內(nèi)容，也提高了釣魚攻擊的有效性。這些惡意鏈接可能將惡意軟件注入網(wǎng)絡(luò)，感染并加密敏感數(shù)據(jù)，隨后黑客會要求支付贖金以釋放信息。

醫(yī)療行業(yè)是一個主要目標(biāo)的原因是黑客深知其關(guān)鍵性質(zhì)，并且知道許多人會支付贖金，以盡量減少運(yùn)營干擾。盡管FBI反對支付贖金，因為這樣不僅不能保證數(shù)據(jù)會被歸還，反而會激勵黑客。但現(xiàn)實數(shù)據(jù)揭示了機(jī)構(gòu)的困境：

• 近25%的醫(yī)療IT人員報告攻擊導(dǎo)致患者死亡率上升；

• 64%醫(yī)療機(jī)構(gòu)報告遭遇手術(shù)延誤；

• 48%醫(yī)療機(jī)構(gòu)觀察到醫(yī)療并發(fā)癥增加；

數(shù)據(jù)泄露

該行業(yè)成為主要目標(biāo)的另一個原因，黑客可以出售醫(yī)療數(shù)據(jù)牟利，醫(yī)療數(shù)據(jù)的價格是財務(wù)數(shù)據(jù)的50倍。

為防范數(shù)據(jù)泄露，HIPAA隱私規(guī)則制定了保護(hù)電子健康信息（ePHI）的標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)制要求采取加密、訪問控制和風(fēng)險評估等安全措施。

然而，大量的數(shù)據(jù)泄露是由第三方供應(yīng)商造成的，估計在50%到60%之間。因此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須提升對所有涉及患者數(shù)據(jù)的第三方安全狀況的認(rèn)知，以降低風(fēng)險。這促使越來越多的組織采用HITRUST框架來評估、管理和減輕第三方風(fēng)險——該認(rèn)證展現(xiàn)了對數(shù)據(jù)隱私與安全的最高承諾，不僅滿足基礎(chǔ)HIPAA要求，更能應(yīng)對更廣泛的漏洞和威脅。

美國政府正推動醫(yī)療行業(yè)強(qiáng)制網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)的實施，由衛(wèi)生與公眾服務(wù)部（HHS）主導(dǎo)。

2024年9月參議院提出的《衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施安全和責(zé)任法案》收緊了問責(zé)制，未能達(dá)到特定最低網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)提供者可能面臨刑事處罰。通過后，該法案將授權(quán)HHS為醫(yī)療服務(wù)提供者、健康計劃、商業(yè)伙伴和票據(jù)交換所設(shè)置強(qiáng)制性的最低網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)，并要求其進(jìn)行年度審計和壓力測試。

隨后2024年12月，衛(wèi)生與公眾服務(wù)部民權(quán)辦公室發(fā)布了一份擬議規(guī)則制定通知，以修改1996年的HIPAA安全規(guī)則，加強(qiáng)對ePHI的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)。其中一些建議包括：

(1) 開發(fā)風(fēng)險分析，識別可能的威脅和潛在的漏洞

(2) 建立應(yīng)對突發(fā)事件和安全事件的程序和計劃

(3) 年度合規(guī)審核

(4) 要求加密ePHI

(5) 部署反惡意軟件防護(hù)

(6) 需要多因素身份驗證

(7) 需要漏洞掃描和滲透測試

(8) 要求業(yè)務(wù)伙伴和第三方部署技術(shù)保障措施來保護(hù)ePHI

隨著越來越多地使用數(shù)字平臺來加強(qiáng)醫(yī)護(hù)人員與患者之間的溝通，實施安全的通信渠道變得至關(guān)重要，既確保了法規(guī)合規(guī)性，同時又保護(hù)了患者機(jī)密性。安全通信的基礎(chǔ)包括加密，它將信息轉(zhuǎn)換為難以理解的編碼消息，同時這些數(shù)據(jù)只能由授權(quán)人員訪問，使其成為保護(hù)組織免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的重要工具。最終目標(biāo)是確保電子受保護(hù)健康信息（ePHI）無法被未授權(quán)者讀取或利用。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）推薦符合聯(lián)邦信息處理標(biāo)準(zhǔn)（FIPS 140-2）的加密方式，該標(biāo)準(zhǔn)包含高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）——該算法獲美國國家安全局（NSA）采用，證明了其有效性。AES使用128位、192位或256位密鑰，至今未被成功破解。

具體而言，NIST建議對靜態(tài)PHI使用AES，對傳輸中的PHI則推薦OpenPGP、S/MIME或TLS協(xié)議。通過部署安全消息應(yīng)用、加密郵件和患者門戶，并與符合HIPAA及HITRUST認(rèn)證的第三方合作，可確保僅授權(quán)接收方能訪問患者敏感數(shù)據(jù)。

盡管人工智能（AI）本身帶來挑戰(zhàn)，但它也在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實時檢測威脅，通過分析海量數(shù)據(jù)識別潛在違規(guī)模式，并觸發(fā)快速響應(yīng)：自動隔離受影響網(wǎng)絡(luò)、啟動安全協(xié)議并通知人員。

零信任架構(gòu)通過嚴(yán)格驗證每個訪問請求、僅授予最小必要權(quán)限、強(qiáng)制多因素認(rèn)證及網(wǎng)絡(luò)分段來限制損害范圍，并確保所有連接設(shè)備符合安全標(biāo)準(zhǔn)，輔以實時監(jiān)控發(fā)現(xiàn)可疑活動。鑒于醫(yī)療設(shè)備互聯(lián)性增加帶來的額外風(fēng)險，保持高度警惕至關(guān)重要：需及時更新威脅情報，實施實時檢測、數(shù)據(jù)加密、定期軟件更新和強(qiáng)認(rèn)證協(xié)議，并對員工進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)，輔以內(nèi)外審計，以保護(hù)患者數(shù)據(jù)安全及信任。

參考鏈接：https://informationsecuritybuzz.com/cybersecurity-best-practices-for-patient-provider/