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數(shù)據(jù)已成為大多數(shù)組織的 “無價(jià)之寶”。就如同真正的稀世珍寶一樣，它面臨著被盜用和濫用的高風(fēng)險(xiǎn)。那些未能充分保護(hù)自身數(shù)據(jù)的組織會付出高昂代價(jià)。

IBM 近期的研究顯示，數(shù)據(jù)泄露的全球平均成本為 445 萬美元，較過去三年增長了 15%。但實(shí)際成本遠(yuǎn)不止于此 —— 它會損害品牌聲譽(yù)、降低消費(fèi)者信任度，還會危及研究對象、調(diào)查受訪者和客戶。

《哈佛商業(yè)評論》指出，當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露時(shí)，公司的信用評級可能會下降，股價(jià)也會受到影響。平均而言，遭遇重大數(shù)據(jù)泄露的公司在一年后的表現(xiàn)比納斯達(dá)克指數(shù)低 8.6%，兩年后這一差距可能會擴(kuò)大到 11.9%。非政府組織（NGO）和非營利組織也可能面臨其他潛在的嚴(yán)重后果。2022 年，紅十字國際委員會的數(shù)據(jù)泄露事件暴露了 515,000 名弱勢群體的醫(yī)療信息。

相反，投資數(shù)據(jù)安全并避免數(shù)據(jù)泄露能夠保障人們的安全，甚至可以提高利潤。IBM 的一項(xiàng)研究表明，采用更成熟的安全方法的組織在五年內(nèi)的收入增長率比那些防御能力較弱的組織高出 43%。

信息很明確：數(shù)據(jù)安全管理對于任何組織來說都至關(guān)重要，而且必須做到全面細(xì)致。為幫助您保護(hù)數(shù)據(jù)并減少漏洞，本指南全面介紹了如何在不同環(huán)境以及數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段改進(jìn)數(shù)據(jù)安全管理。

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與威脅

數(shù)據(jù)可被收集并存儲在數(shù)據(jù)庫或諸如手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦之類的設(shè)備中。然而，安全威脅各有不同，且應(yīng)當(dāng)充分了解，因?yàn)榇蠖鄶?shù)組織都會在設(shè)備和數(shù)據(jù)庫中收集并存儲數(shù)據(jù)。

移動設(shè)備常見的風(fēng)險(xiǎn)與威脅

使用移動設(shè)備收集數(shù)據(jù)能夠提高收集效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。不過，這些設(shè)備自身存在一系列導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上，45% 的組織報(bào)告稱近期經(jīng)歷過與移動設(shè)備相關(guān)的安全漏洞。

以下是移動設(shè)備最常見的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：

1. 設(shè)備被盜或丟失：除了設(shè)備更換帶來的麻煩和成本問題外，設(shè)備被盜或丟失可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，或者使設(shè)備內(nèi)存儲的敏感數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)訪問。

2. 對設(shè)備的物理接觸：當(dāng)設(shè)備處于可隨意接觸的狀態(tài)時(shí)，他人可繞過薄弱的安全措施，不受限制地訪問設(shè)備中的數(shù)據(jù)。

3. 惡意軟件和惡意應(yīng)用程序：惡意軟件和惡意應(yīng)用程序一旦被安裝，就能暗中竊取敏感信息、跟蹤用戶活動，甚至允許未經(jīng)授權(quán)訪問設(shè)備。而且這種威脅比許多人想象的更為常見：46% 的組織表示應(yīng)用程序?qū)е铝伺c移動設(shè)備相關(guān)的安全漏洞。

4. 不安全的 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)：不安全的 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)缺乏加密，這使得網(wǎng)絡(luò)犯罪分子能夠攔截?cái)?shù)據(jù)傳輸，并有可能惡意利用這些數(shù)據(jù)。

5. 更新和補(bǔ)丁不足：用戶可能不會定期為設(shè)備打補(bǔ)丁或進(jìn)行更新，這使得設(shè)備容易受到已知漏洞的攻擊。

數(shù)據(jù)庫常見的風(fēng)險(xiǎn)與威脅

從組織外部不良行為者可能導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露，到內(nèi)部威脅，數(shù)據(jù)庫存在若干安全漏洞，需要采取額外的安全措施。

以下是需要考慮的最常見威脅：

1. 數(shù)據(jù)泄露：由于安全系統(tǒng)存在漏洞或遭受惡意攻擊，可能會發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，這可能給組織帶來嚴(yán)重后果，如財(cái)務(wù)損失、聲譽(yù)受損以及法律問題。

2. 訪問控制不足：如果對存儲數(shù)據(jù)的訪問級別限制不夠，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫內(nèi)關(guān)鍵或敏感數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)地修改、提取或刪除。

3. 數(shù)據(jù)損壞和丟失：技術(shù)故障、硬件故障或網(wǎng)絡(luò)攻擊可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫內(nèi)重要信息受損或完全丟失。

4. 內(nèi)部威脅：內(nèi)部威脅源于那些擁有授權(quán)訪問權(quán)限卻濫用特權(quán)的人員。這可能包括有意或無意損害數(shù)據(jù)安全的行為，比如泄露敏感信息或故意破壞數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫環(huán)境中，內(nèi)部威脅尤其難以察覺和緩解，因此需要進(jìn)行嚴(yán)密監(jiān)控并制定明確的訪問控制措施。

防止未經(jīng)授權(quán)訪問的多層安全防護(hù)

設(shè)置多層安全防護(hù)有助于針對未經(jīng)授權(quán)訪問數(shù)據(jù)建立起多層次的防御體系，能夠顯著降低未經(jīng)授權(quán)訪問的可能性。這些層次涵蓋了從設(shè)備層面的保護(hù)到強(qiáng)大的傳輸及存儲保護(hù)等各類安全措施。

1. 設(shè)備層面的安全考量

在設(shè)備層面可以應(yīng)用多個(gè)安全防護(hù)層來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，具體如下：

（1）設(shè)備鎖定：設(shè)置強(qiáng)密碼、個(gè)人識別碼（PIN）或圖案鎖有助于防止設(shè)備被未經(jīng)授權(quán)訪問，這是第一道防線。

（2）生物識別認(rèn)證：使用指紋識別或面部掃描等生物特征進(jìn)行認(rèn)證增加了額外的安全層，只有具備這些獨(dú)特生物識別標(biāo)識的授權(quán)人員才能訪問設(shè)備。

（3）雙重認(rèn)證：要求第二種認(rèn)證形式，比如密碼以及發(fā)送到可信設(shè)備上的驗(yàn)證碼，這為防止未經(jīng)授權(quán)訪問增加了一道屏障。

（4）遠(yuǎn)程追蹤與擦除：啟用在設(shè)備丟失或被盜情況下可進(jìn)行遠(yuǎn)程追蹤與擦除的功能，有助于定位設(shè)備，并且確保即便物理設(shè)備遭到入侵，也能擦除數(shù)據(jù)以防止未經(jīng)授權(quán)訪問。

（5）自動鎖定：將設(shè)備設(shè)置為在一段時(shí)間無操作后自動鎖定，這增加了額外的安全層，在共享或公共環(huán)境中尤為重要。

（6）設(shè)備加密：采用加密技術(shù)確保設(shè)備上存儲的數(shù)據(jù)被編碼，只有使用正確的密鑰才能解密。即便物理設(shè)備遭到入侵，這也能防止未經(jīng)授權(quán)訪問。

（7）應(yīng)用程序權(quán)限管理：定期審查并管理應(yīng)用程序權(quán)限，確保只有必要且可信的應(yīng)用程序能夠訪問敏感數(shù)據(jù)。

（8）訪客模式或受限配置文件：一些設(shè)備提供設(shè)置訪客賬戶或受限配置文件的選項(xiàng)，使其對敏感數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限受限。如果設(shè)備與他人共用，這么做尤為謹(jǐn)慎。

（9）安全啟動與固件更新：確保設(shè)備的固件和操作系統(tǒng)及時(shí)更新到最新的安全補(bǔ)丁，這有助于防范已知漏洞。

（10）禁用 USB 調(diào)試（針對安卓設(shè)備）：關(guān)閉安卓設(shè)備的 USB 調(diào)試功能，可防止通過 USB 連接的潛在未經(jīng)授權(quán)訪問。

2. 靜態(tài)數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)的安全

靜態(tài)數(shù)據(jù)處于靜止?fàn)顟B(tài)，存儲在物理設(shè)備、服務(wù)器或數(shù)據(jù)庫中。傳輸數(shù)據(jù)則是正在網(wǎng)絡(luò)或通信通道中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。無論是保護(hù)靜態(tài)數(shù)據(jù)還是傳輸數(shù)據(jù)，加密都應(yīng)是一項(xiàng)關(guān)鍵策略。

加密如何提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全保障？加密將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為代碼或密文，使其在存儲或傳輸過程中免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問。它確保即便數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)方攔截或訪問，在沒有正確解密密鑰的情況下，數(shù)據(jù)依然是不可讀的。

加密可防范諸多數(shù)據(jù)安全威脅，包括數(shù)據(jù)泄露、未經(jīng)授權(quán)訪問以及篡改等。這項(xiàng)技術(shù)對于維護(hù)保密性、完整性以及數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要。

在實(shí)施加密時(shí)，有三個(gè)關(guān)鍵方面需要考慮：

（1）加密密鑰管理：有效的加密需要對加密密鑰進(jìn)行謹(jǐn)慎管理，包括生成、分發(fā)、存儲以及定期更新加密密鑰，以維護(hù)加密數(shù)據(jù)的安全性。

（2）應(yīng)用程序級加密：通過將加密直接集成到軟件應(yīng)用程序中，可以確保數(shù)據(jù)在進(jìn)入存儲或傳輸階段之前就已加密，這在標(biāo)準(zhǔn)加密最佳實(shí)踐基礎(chǔ)上又增加了一層安全防護(hù)。

（3）數(shù)據(jù)庫加密：通過在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的存儲層面加密數(shù)據(jù)，能夠針對內(nèi)部威脅以及對敏感數(shù)據(jù)的未經(jīng)授權(quán)訪問提供關(guān)鍵防御。有了數(shù)據(jù)庫加密，即便攻擊者未經(jīng)授權(quán)訪問了數(shù)據(jù)庫文件，在沒有正確解密密鑰的情況下，他們也無法解讀其中的信息。

端到端加密作為主要安全防護(hù)層

端到端加密采用一系列加密流程來保障數(shù)據(jù)通信安全。它始于加密密鑰的生成。數(shù)據(jù)使用接收者的公鑰進(jìn)行加密，這使得只有擁有對應(yīng)私鑰的接收者才能解密并訪問信息。當(dāng)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸時(shí)，即便被攔截，在沒有私鑰的情況下它依然是不可讀的，因?yàn)閿?shù)據(jù)在傳輸前就已加密。一旦加密數(shù)據(jù)到達(dá)接收者手中，就使用私鑰對數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，數(shù)據(jù)便恢復(fù)為原始可訪問的形式。

通過在數(shù)據(jù)源處加密數(shù)據(jù)，并且僅在目的地進(jìn)行解密，端到端加密將各個(gè)階段數(shù)據(jù)被攔截或篡改的風(fēng)險(xiǎn)降至最低。這有助于維護(hù)數(shù)據(jù)保密性，并最大程度減少中間環(huán)節(jié)的漏洞，比如攔截或篡改風(fēng)險(xiǎn)。它還能防止第三方訪問，例如第三方服務(wù)供應(yīng)商或中間機(jī)構(gòu)的訪問，同時(shí)通過確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中保持不變來維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性。

隨著基于云的數(shù)據(jù)管理解決方案變得極為流行，需要考慮的是，雖然訪問數(shù)據(jù)可能非常便捷、無縫，但這些系統(tǒng)幾乎從不提供端到端加密，這使得你的數(shù)據(jù)會被第三方服務(wù)供應(yīng)商訪問。端到端加密的不足之處在于，與基于云的數(shù)據(jù)訪問方式相比，它可能會給用戶體驗(yàn)帶來更多阻礙，但訣竅在于找到既能提供端到端加密，又考慮了如何在不犧牲數(shù)據(jù)安全的前提下讓用戶體驗(yàn)盡可能輕松、接近基于云的數(shù)據(jù)訪問體驗(yàn)的應(yīng)用程序。

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的最佳實(shí)踐

實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理最佳實(shí)踐是構(gòu)建具有彈性且值得信賴的數(shù)字環(huán)境的基石。以下是一些頂級最佳實(shí)踐，無論數(shù)據(jù)的收集、存儲或傳輸方式如何，它們都能幫助您的組織保持強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。

1. 遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

特定行業(yè)的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，如 SOC2、GDPR和HIPAA等，都是在考慮數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上制定的。這些框架提供了指導(dǎo)方針和要求，為強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)保護(hù)措施奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在選擇數(shù)據(jù)收集和管理工具或數(shù)據(jù)庫時(shí)，即便您所在的組織出于合規(guī)目的并不需要遵循這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但了解平臺或服務(wù)遵循此類標(biāo)準(zhǔn)有助于進(jìn)一步驗(yàn)證您所選的解決方案重視數(shù)據(jù)安全，并且具備管理和審核其安全措施的流程。

2. 使用基于角色的訪問控制

創(chuàng)建對數(shù)據(jù)具有不同訪問級別權(quán)限的用戶角色，有助于限制數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險(xiǎn)。您可以通過將用戶分類到特定的群組或角色中，按類別劃分訪問權(quán)限，每個(gè)群組或角色都有不同的訪問級別。運(yùn)用 “最小權(quán)限原則”，即將用戶的訪問權(quán)限限制在執(zhí)行其工作職責(zé)所必需的最低級別，能進(jìn)一步降低安全漏洞出現(xiàn)的可能性。

3. 對用戶開展最佳安全實(shí)踐教育

為用戶提供有關(guān)安全協(xié)議、潛在威脅以及安全操作方面的全面培訓(xùn)，對于強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)安全管理至關(guān)重要。受過教育的用戶不僅會更加警惕，而且不太容易陷入常見的安全陷阱。然而，有 44% 的公司并沒有定期為員工提供安全培訓(xùn)。

供應(yīng)商提供的技術(shù)文檔也可用于幫助教育用戶，確保他們有資源有效地實(shí)施數(shù)據(jù)安全最佳實(shí)踐，比如密碼管理和安全通信方面的實(shí)踐。

4. 定期審計(jì)與監(jiān)控

實(shí)施持續(xù)監(jiān)控措施為數(shù)據(jù)安全管理提供了一種主動的方法，能讓組織實(shí)時(shí)檢測并應(yīng)對潛在的安全漏洞。成立一個(gè)定期開展工作的風(fēng)險(xiǎn)評估委員會，有助于主動監(jiān)控和評估潛在漏洞，并審視新出現(xiàn)的威脅。持續(xù)監(jiān)控還可包括使用相關(guān)工具和流程，以便定期監(jiān)控用戶訪問權(quán)限和認(rèn)證協(xié)議。例如，如果一名員工試圖在正常工作時(shí)間之外或從異常地點(diǎn)訪問敏感數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就能生成警報(bào)以供進(jìn)一步調(diào)查。

同樣，對系統(tǒng)、流程以及訪問日志進(jìn)行定期且全面的審計(jì)，對于評估是否符合數(shù)據(jù)安全政策至關(guān)重要。一次全面的數(shù)據(jù)安全審計(jì)通常涉及多方面的檢查。許多組織會選擇以年度審計(jì)作為基本要求，而對于金融或醫(yī)療保健等對安全要求較高的行業(yè)，則會進(jìn)行更頻繁的審查（比如季度或半年度審查）。

為確保公正性和客觀性，建議聘請獨(dú)立的第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)，使其與負(fù)責(zé)日常安全運(yùn)營的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)相分離。這種外部審計(jì)機(jī)構(gòu)能帶來無偏見的視角，不太可能忽略內(nèi)部存在的盲點(diǎn)。

一份典型的數(shù)據(jù)安全檢查清單包含以下內(nèi)容：

（1）政策與程序?qū)彶椋簷z查與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的現(xiàn)有政策和程序，如訪問控制政策、加密協(xié)議、事件響應(yīng)計(jì)劃以及任何其他相關(guān)文檔。

（2）訪問控制評估：評估用戶訪問權(quán)限，確保其與既定政策相符，核實(shí)只有授權(quán)人員能夠訪問敏感信息。

（3）軟件與補(bǔ)丁管理：確認(rèn)所有軟件，包括操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序以及安全工具都已更新到最新的補(bǔ)丁版本，找出這一過程中存在的任何漏洞。

（4）網(wǎng)絡(luò)安全檢查：分析組織的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是否存在漏洞，包括防火墻配置、入侵檢測 / 預(yù)防系統(tǒng)以及其他已部署的安全措施。

（5）物理安全檢查：檢查存放敏感數(shù)據(jù)的物理訪問點(diǎn)，如服務(wù)器機(jī)房或數(shù)據(jù)中心，確保它們得到充分保護(hù)。

（6）事件響應(yīng)計(jì)劃測試：通過模擬潛在的安全事件并評估響應(yīng)流程，驗(yàn)證組織的事件響應(yīng)計(jì)劃的有效性。

（7）數(shù)據(jù)加密驗(yàn)證：確認(rèn)傳輸中和存儲狀態(tài)下的數(shù)據(jù)都已進(jìn)行適當(dāng)加密，以防范未經(jīng)授權(quán)的訪問。

（8）數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)評估：確保具備可靠的備份和恢復(fù)程序，以防在發(fā)生安全漏洞時(shí)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失情況。

（9）員工培訓(xùn)與意識：評估培訓(xùn)項(xiàng)目的有效性，確保員工充分了解數(shù)據(jù)安全最佳實(shí)踐以及潛在威脅。

（10）供應(yīng)商與第三方風(fēng)險(xiǎn)管理：評估有權(quán)訪問敏感數(shù)據(jù)或系統(tǒng)的供應(yīng)商及第三方合作伙伴的安全措施。

（11）法規(guī)合規(guī)性審查：確認(rèn)是否遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律以及特定行業(yè)的合規(guī)要求。

5. 依靠供應(yīng)商支持與資源保障安全

與值得信賴的供應(yīng)商合作，利用他們的專業(yè)知識和資源，能夠?yàn)榧訌?qiáng)安全措施提供有價(jià)值的見解和工具。供應(yīng)商通常在各自的領(lǐng)域擁有專業(yè)知識，能夠提供額外的解決方案和最佳實(shí)踐來強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)。

6. 平衡安全性與易用性以避免規(guī)避行為

在強(qiáng)大的安全措施和易用性之間取得平衡至關(guān)重要。如果安全措施過于復(fù)雜或限制過多，用戶可能會試圖繞過它們，從而無意中制造出安全漏洞。確保安全協(xié)議直觀且易于管理，有助于維持合規(guī)性并防范潛在的安全漏洞。

平衡數(shù)據(jù)收集與用戶隱私

在收集必要數(shù)據(jù)和保護(hù)用戶隱私之間達(dá)成恰當(dāng)?shù)钠胶庵陵P(guān)重要，但這可能頗具挑戰(zhàn)性。以下是企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)這種平衡的相關(guān)方法：

1. 讓終端用戶輕松使用端到端加密

雖然端到端加密在保護(hù)用戶隱私方面起著關(guān)鍵作用，但它也必須確保為終端用戶提供無縫、輕松的使用體驗(yàn)。因此，在尋求數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用程序時(shí)，評估這些技術(shù)以用戶友好的方式實(shí)施端到端加密的效果非常重要。通常，這涉及到那些在后臺處理加密的系統(tǒng)和應(yīng)用程序，它們只需用戶進(jìn)行最少的干預(yù)。能夠自動執(zhí)行加密和解密流程的應(yīng)用程序及技術(shù)，能讓用戶在無需應(yīng)對復(fù)雜加密程序的情況下，享受更高數(shù)據(jù)安全性帶來的益處。

2. 僅收集必要數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)收集應(yīng)當(dāng)是有明確目的的行為，所收集的每一條信息都應(yīng)為既定且合理的目標(biāo)服務(wù)。例如，如果您正在設(shè)計(jì)一份調(diào)查問卷，要仔細(xì)考慮哪些問題需要、哪些問題不需要受訪者回答。由于諸如地址、聯(lián)系方式、家庭人口數(shù)量、子女?dāng)?shù)量及年齡等問題都屬于敏感數(shù)據(jù)，務(wù)必只詢問與項(xiàng)目目標(biāo)直接相關(guān)的問題。說明數(shù)據(jù)收集的必要性不僅能提高透明度，還能確保尊重用戶隱私。這種做法有助于在用戶和收集其數(shù)據(jù)的主體之間建立信任。

3. 根據(jù)不同用例對敏感信息進(jìn)行脫敏處理

通過選擇性披露對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，即僅透露與特定交易或交互相關(guān)且基于按需知密原則的特定信息，這樣能在確保保護(hù)機(jī)密信息的同時(shí)，仍允許進(jìn)行必要的操作。例如，在處理支付或進(jìn)行財(cái)務(wù)審計(jì)時(shí)，像信用卡號碼或個(gè)人身份信息等敏感細(xì)節(jié)應(yīng)該進(jìn)行脫敏處理，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問或潛在的欺詐行為。另一個(gè)用例是醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，患者病歷包含敏感的醫(yī)療信息。通過對某些元素（如社會安全號碼或特定診斷結(jié)果）進(jìn)行脫敏處理，既能保護(hù)患者隱私，又能保證基本醫(yī)療服務(wù)的開展。

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集表單和系統(tǒng)時(shí)，考慮如何在后續(xù)用例中展示信息也很重要。例如，如果您收集了社會安全號碼，但客服代表不需要訪問這些信息，您可以進(jìn)行相應(yīng)設(shè)計(jì)，使客服代表只能看到號碼的后四位，而非整個(gè)號碼。

4. 數(shù)據(jù)留存政策

數(shù)據(jù)留存政策明確規(guī)定了各類數(shù)據(jù)可以保留多長時(shí)間。可以將自動刪除流程整合到數(shù)據(jù)留存政策中，以提高效率，并在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期內(nèi)對其進(jìn)行統(tǒng)一管理，降低長期不必要存儲數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。

5. 安全的數(shù)據(jù)銷毀

有效地銷毀數(shù)據(jù)與收集和存儲數(shù)據(jù)同等重要。應(yīng)采用安全擦除技術(shù)，使數(shù)據(jù)在其使用結(jié)束后無法恢復(fù)。對于移動設(shè)備，這可能包括以下技術(shù)：

（1）恢復(fù)出廠設(shè)置：恢復(fù)出廠設(shè)置選項(xiàng)會擦除所有用戶數(shù)據(jù)，并將設(shè)備恢復(fù)到初始狀態(tài)。然而，這種方法并非總是安全的，因?yàn)槭褂媚承I(yè)軟件仍有可能恢復(fù)部分?jǐn)?shù)據(jù)。

（2）安全擦除應(yīng)用程序：市面上有幾款針對移動設(shè)備的第三方應(yīng)用程序?qū)ｉT用于安全數(shù)據(jù)擦除。這些應(yīng)用程序通常使用先進(jìn)技術(shù)多次覆蓋數(shù)據(jù)，使其幾乎不可能被恢復(fù)。

（3）遠(yuǎn)程擦除：對于企業(yè)所有的設(shè)備或配備移動設(shè)備管理解決方案的設(shè)備，管理員可以發(fā)起遠(yuǎn)程擦除操作，以擦除設(shè)備上的所有數(shù)據(jù)，即便設(shè)備丟失或被盜也是如此。

對于數(shù)據(jù)庫，可以采用以下幾種數(shù)據(jù)銷毀技術(shù)：

（1）數(shù)據(jù)清除：這涉及刪除所有包含不再需要的敏感數(shù)據(jù)的記錄。

（2）數(shù)據(jù)粉碎：即使用安全算法覆蓋數(shù)據(jù)，使其無法恢復(fù)，這種策略對于備份數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)尤為有用。

（3）數(shù)據(jù)歸檔：對于因法規(guī)要求或歷史原因必須保留的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)歸檔允許您將數(shù)據(jù)存儲在單獨(dú)的安全位置，該位置經(jīng)過加密且設(shè)有訪問控制。到了需要銷毀歸檔數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以采用與數(shù)據(jù)清除或粉碎相同的安全擦除技術(shù)。

（4）組織還可以實(shí)施數(shù)據(jù)生命周期管理政策，為數(shù)據(jù)應(yīng)在何時(shí)銷毀預(yù)先設(shè)定規(guī)則。這能確保數(shù)據(jù)在不再需要時(shí)（無論是在移動設(shè)備還是數(shù)據(jù)庫中）得到妥善銷毀。

倫理考量

數(shù)據(jù)操作的透明度是合乎倫理的數(shù)據(jù)收集和使用的基石。用戶有權(quán)知道正在收集哪些信息、收集的原因以及將如何使用這些信息。秉持高道德標(biāo)準(zhǔn)不僅能維護(hù)組織的誠信，還能保障個(gè)人的權(quán)利和隱私。

以下是一些確保以合乎倫理的方式收集和管理數(shù)據(jù)的建議：

（1）知情同意：在收集個(gè)人數(shù)據(jù)或調(diào)查問卷數(shù)據(jù)時(shí)，務(wù)必從參與者那里獲得知情同意。這意味著要清楚告知個(gè)人正在收集哪些數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的目的以及將如何使用這些數(shù)據(jù)。他們還應(yīng)了解提供數(shù)據(jù)可能存在的任何潛在風(fēng)險(xiǎn)。

（2）匿名性和保密性：在許多情況下，出于安全考慮，保護(hù)受訪者的匿名性和保密性至關(guān)重要，這能確保個(gè)人放心分享自己的信息，而不用擔(dān)心遭到報(bào)復(fù)或未經(jīng)授權(quán)的披露。

（3）數(shù)據(jù)最小化：僅收集實(shí)現(xiàn)預(yù)期目的必需的信息。

（4）目的限定：僅將收集到的用于特定目的的數(shù)據(jù)用于該目的。未經(jīng)額外同意，避免將數(shù)據(jù)用于不相關(guān)的活動。

（5）安全存儲與處理：實(shí)施強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)安全措施來保護(hù)收集到的信息，例如加密、訪問控制以及其他安全存儲做法，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問或數(shù)據(jù)泄露。

（6）數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性：采取措施確保所收集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。這包括驗(yàn)證檢查、數(shù)據(jù)清理以及核實(shí)流程，以降低使用錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性信息的風(fēng)險(xiǎn)。

（7）社區(qū)參與：與社區(qū)或目標(biāo)人群進(jìn)行互動，征求他們對數(shù)據(jù)收集做法的意見。這有助于確保數(shù)據(jù)收集方法符合文化習(xí)慣且尊重社區(qū)規(guī)范。

現(xiàn)場環(huán)境中的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)

在遠(yuǎn)程和現(xiàn)場環(huán)境中確保強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全面臨著一系列獨(dú)特的挑戰(zhàn)，需要專門的應(yīng)對策略。其中最常見的挑戰(zhàn)包括：

（1）有限或不可靠的網(wǎng)絡(luò)連接

在鄉(xiāng)村或野外環(huán)境中，有限或不可靠的網(wǎng)絡(luò)連接可能導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸和安全措施難以實(shí)施，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能需要通過公共或不安全的 Wi-Fi 進(jìn)行發(fā)送，而且設(shè)備可能會處于惡劣環(huán)境中，這增加了物理損壞或被盜的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）沖突地區(qū)

在沖突地區(qū)，數(shù)據(jù)安全漏洞帶來的風(fēng)險(xiǎn)可能要高得多。收集個(gè)人可識別信息（PII）、敏感地理數(shù)據(jù)（如坐標(biāo)或地理空間信息）以及記錄侵犯人權(quán)情況的數(shù)據(jù)，可能會使個(gè)人面臨嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)，而且就地理數(shù)據(jù)而言，可能會暴露戰(zhàn)略位置或薄弱環(huán)節(jié)。因此，在沖突地區(qū)或其他具有挑戰(zhàn)性的人道主義狀況下保護(hù)數(shù)據(jù)必須得到高度重視，以保護(hù)相關(guān)人員的安全和福祉，并防止數(shù)據(jù)落入不法之徒手中。

（3）法律及政府部門尋求訪問敏感數(shù)據(jù)

在某些情況下，即使在非沖突地區(qū)，法律及政府部門可能會尋求獲取在現(xiàn)場收集的敏感數(shù)據(jù)。在履行法律義務(wù)與保護(hù)個(gè)人隱私及安全的需求之間取得平衡可能是一項(xiàng)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，這需要制定恰當(dāng)?shù)陌踩胧?，并?jǐn)慎應(yīng)對法律框架，以確保僅在適當(dāng)且合法的情況下才披露數(shù)據(jù)。

可實(shí)施的實(shí)用解決方案

雖然現(xiàn)場環(huán)境，特別是涉及沖突地區(qū)或其他不穩(wěn)定環(huán)境的現(xiàn)場環(huán)境帶來了更多挑戰(zhàn)，但通過采用以下數(shù)據(jù)安全做法，仍有可能保持高水平的數(shù)據(jù)安全和運(yùn)營效率。

1. 端到端加密

端到端加密仍然是可采用的最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)安全措施之一，因?yàn)榧幢銛?shù)據(jù)可能落入不法之徒手中，它也能防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。

2. 基于角色的訪問

根據(jù)現(xiàn)場工作人員的角色和職責(zé)分配特定權(quán)限，組織可以確保每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都能訪問其任務(wù)所需的數(shù)據(jù)，同時(shí)限制對與其職責(zé)無關(guān)的敏感或機(jī)密信息的訪問。在數(shù)據(jù)落入不法之徒手中后果嚴(yán)重的環(huán)境中，端到端加密與細(xì)分并控制訪問權(quán)限相結(jié)合，可確?，F(xiàn)場操作人員在任何情況下都無法提供數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。這意味著組織能夠確保數(shù)據(jù)的保密性，而無需讓現(xiàn)場操作人員冒著自身安危的風(fēng)險(xiǎn)。

3. 多因素認(rèn)證

要求操作人員通過多種方式驗(yàn)證身份，例如密碼以及發(fā)送到移動設(shè)備的一次性驗(yàn)證碼，或者附加生物識別認(rèn)證，這增加了額外的安全層，且不會對訪問造成重大阻礙。

4. 遠(yuǎn)程擦除和鎖定

如果設(shè)備丟失或被盜，遠(yuǎn)程擦除或鎖定設(shè)備的能力可確保敏感信息仍無法被訪問。

5. 匿名化技術(shù)

采用匿名化方法去除或模糊個(gè)人可識別信息，為敏感數(shù)據(jù)增加了額外的保護(hù)。

6. 安全的應(yīng)用程序和平臺

使用安全且對移動設(shè)備友好的應(yīng)用程序及平臺，這些程序和平臺專門設(shè)計(jì)用于在移動設(shè)備上高效運(yùn)行，同時(shí)保持強(qiáng)大的安全措施，也能進(jìn)一步保護(hù)在現(xiàn)場收集和存儲的數(shù)據(jù)。尋找具備端到端加密、基于角色的訪問等功能，并至少遵循一項(xiàng)或多項(xiàng)數(shù)據(jù)安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如GDPR、SOC2）的應(yīng)用程序。

7. 培訓(xùn)與意識提升

應(yīng)對現(xiàn)場操作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)安全最佳實(shí)踐方面的教育，強(qiáng)調(diào)負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)處理（包括負(fù)責(zé)任的設(shè)備操作）的重要性。供應(yīng)商也可以通過提供超越產(chǎn)品文檔的最佳實(shí)踐文章、讓操作人員能夠聯(lián)系到支持人員以及指導(dǎo)如何在支持運(yùn)營目標(biāo)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全等方式提供支持。

8. 本地合作

與當(dāng)?shù)亟M織合作能夠?yàn)榱私馓囟ìF(xiàn)場環(huán)境的獨(dú)特安全挑戰(zhàn)提供寶貴見解。這些見解有助于制定針對性的解決方案，并使現(xiàn)場操作人員對該環(huán)境的特定安全風(fēng)險(xiǎn)保持高度警惕。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在數(shù)據(jù)安全方面既帶來了機(jī)遇，也潛藏著風(fēng)險(xiǎn)。一方面，人工智能可以通過主動的方式，如自動威脅響應(yīng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控和異常檢測，加快對數(shù)據(jù)安全威脅的檢測和響應(yīng)速度。

人工智能能夠分析大型數(shù)據(jù)集，并識別可能預(yù)示安全漏洞的異常模式或行為。機(jī)器學(xué)習(xí)算法還可以實(shí)時(shí)持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)日志和用戶行為，提供一種主動式的方法，以便對可疑活動立即做出響應(yīng)。在此基礎(chǔ)上疊加自動化功能，可以進(jìn)一步縮短檢測到威脅與做出響應(yīng)之間的時(shí)間間隔。

然而，人工智能也可被用于各種惡意活動，包括：

1. 高級網(wǎng)絡(luò)攻擊

由人工智能驅(qū)動的工具能夠促成高度復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。這些攻擊可能涉及智能惡意軟件，它們能夠根據(jù)安全措施做出調(diào)整和演變，使其更難被檢測和防御。

2. 憑據(jù)破解

人工智能可以顯著加快暴力破解密碼和憑據(jù)的進(jìn)程。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠快速嘗試各種組合，增加了成功破解憑據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。

3. 社會工程學(xué)攻擊

由人工智能驅(qū)動的社會工程學(xué)攻擊可能更具說服力且更具個(gè)性化，因?yàn)樗鼈兛梢苑治龃罅繑?shù)據(jù)來精心制作針對性的釣魚信息或冒充可信聯(lián)系人，這使得個(gè)人更難辨別欺詐性通信。

利用人工智能改進(jìn)數(shù)據(jù)安全

雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用有點(diǎn)像是 “機(jī)器之間的較量”，但仍有許多積極的方式可以應(yīng)用人工智能來增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全，具體如下：

1. 威脅預(yù)測

人工智能可以基于歷史數(shù)據(jù)和模式預(yù)測潛在的安全威脅。這使得組織能夠在攻擊發(fā)生前主動實(shí)施安全措施。

2. 行為分析

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析用戶行為，識別偏離正常模式的情況，這可能預(yù)示著安全事件，比如內(nèi)部威脅或系統(tǒng)遭入侵。

3. 欺詐檢測

由人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以分析交易和用戶行為，以檢測欺詐活動，為金融和電子商務(wù)平臺提供額外的保護(hù)。人工智能還可用于檢測網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人以及其他基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)收集欺詐威脅。

4. 個(gè)人可識別信息（PII）保護(hù)

人工智能可用于檢測和識別不明顯的個(gè)人可識別信息，然后更有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理。例如，在收集一個(gè)小村莊的數(shù)據(jù)時(shí)，像教育程度或家庭中男女?dāng)?shù)量等數(shù)據(jù)點(diǎn)可能足以識別特定的家庭或個(gè)人。人工智能有助于識別這類漏洞并更有效地解決它們，使匿名化后的數(shù)據(jù)更加安全。

5. 自動打補(bǔ)丁

人工智能可以簡化識別并為存在漏洞的系統(tǒng)和軟件應(yīng)用安全補(bǔ)丁的流程，減少攻擊者利用已知漏洞的機(jī)會窗口。

6. 響應(yīng)優(yōu)化

人工智能可以通過評估安全事件的嚴(yán)重程度和潛在影響，協(xié)助對事件響應(yīng)工作進(jìn)行優(yōu)先級排序并優(yōu)化。

倫理考量與偏差

在數(shù)據(jù)安全中應(yīng)用人工智能需要仔細(xì)考慮算法中可能存在的偏差，確保決策是公平的，不受種族、性別或國籍等因素影響。同樣重要的是，要在人工智能驅(qū)動的安全優(yōu)勢與個(gè)人隱私權(quán)之間取得平衡。當(dāng)將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)安全管理策略的一部分時(shí)，必須在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所能提供的速度與自動化以及保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)、避免偏差所需的人工監(jiān)督之間達(dá)成平衡。

確保統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全方法

歸根結(jié)底，數(shù)據(jù)安全是一項(xiàng)超越單個(gè)設(shè)備和數(shù)據(jù)庫的共同責(zé)任。它需要一種涵蓋技術(shù)、政策和人員行為的整體性組織方法。端到端加密、定期培訓(xùn)與意識提升計(jì)劃以及對新出現(xiàn)威脅采取積極主動的應(yīng)對姿態(tài)，將使組織能夠領(lǐng)先于潛在風(fēng)險(xiǎn)一步。