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成功案例

百?gòu)?qiáng)客戶信賴、覆蓋行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用、典型客戶成功實(shí)踐

百?gòu)?qiáng)客戶信賴
覆蓋行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用

大模型助力嘉興婦幼：數(shù)據(jù)分類分級(jí)的智能化飛躍

數(shù)據(jù)分類分級(jí)

在醫(yī)療數(shù)據(jù)整合的行業(yè)發(fā)展浪潮下，嘉興婦幼正圍繞LIS、HIS、RIS等各類核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)?，F(xiàn)階段，計(jì)劃引入數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范化、有序化管理，并以此為基礎(chǔ)，建立精細(xì)化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。然而，經(jīng)多輪調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)方法存在顯著局限性：

合規(guī)落地難：缺乏專業(yè)可落地經(jīng)驗(yàn)，難以依據(jù)合規(guī)要求開展工作；

識(shí)別效率低：數(shù)據(jù)識(shí)別率和分類分級(jí)準(zhǔn)確率低，醫(yī)院核心系統(tǒng)字段多為拼音縮寫且缺乏注釋，語(yǔ)義識(shí)別困難；

持續(xù)運(yùn)營(yíng)難：業(yè)務(wù)擴(kuò)展帶來(lái)字段新增或數(shù)據(jù)量變化時(shí)分類分級(jí)結(jié)果無(wú)法及時(shí)更新；尤其傳統(tǒng)產(chǎn)品過(guò)保后，依靠人為更新，難以支撐海量數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作。

2024年，隨著AI大模型技術(shù)興起和應(yīng)用，嘉興婦幼信息科主任沈碧飛敏銳察覺(jué)到AI的巨大潛力與變革性力量，迫切希望能通過(guò)智能化能力解決當(dāng)下數(shù)據(jù)分類分級(jí)識(shí)別率低、準(zhǔn)確率低、效率低、難以持續(xù)運(yùn)營(yíng)的難題，全面實(shí)現(xiàn)分類分級(jí)的提質(zhì)增效，并將結(jié)果實(shí)時(shí)應(yīng)用于業(yè)務(wù)側(cè)取數(shù)用數(shù)、地市級(jí)數(shù)據(jù)同步、運(yùn)維側(cè)三方和遠(yuǎn)程連接等各類數(shù)據(jù)安全場(chǎng)景，以達(dá)到數(shù)據(jù)安全合規(guī)的目標(biāo)。

解決方案

經(jīng)過(guò)層層篩選比對(duì)，最終嘉興婦幼攜手美創(chuàng)科技，基于美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)平臺(tái)V3.0為醫(yī)院構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)分類分級(jí)體系。

美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)平臺(tái)V3.0，基于AI智能化技術(shù)，動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)并精準(zhǔn)識(shí)別國(guó)家、組織和個(gè)人安全的各類數(shù)據(jù)，形成符合行業(yè)訴求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，以滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)及精細(xì)化安全防護(hù)等訴求。平臺(tái)內(nèi)置醫(yī)療行業(yè)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，提供智能暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能化分類分級(jí)、智能運(yùn)營(yíng)、及結(jié)果賦能等核心功能，助力嘉興婦幼有效解決數(shù)據(jù)分類分級(jí)識(shí)別率低、準(zhǔn)確率低、效率低、難以持續(xù)運(yùn)營(yíng)的難題。

核心功能：

內(nèi)置分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

平臺(tái)內(nèi)置多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)沉淀的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)依照《WS/T 787—2021國(guó)家衛(wèi)生信息資源分類與編碼管理規(guī)范》《衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南(試行)》等醫(yī)療行業(yè)分類分級(jí)規(guī)范，明確了各類醫(yī)療行業(yè)的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)對(duì)應(yīng)的所屬分類、所屬分級(jí)、及分級(jí)依據(jù)等內(nèi)容，用戶無(wú)需自行解讀標(biāo)準(zhǔn)，即可實(shí)現(xiàn)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的一鍵調(diào)用，有效解決用戶缺乏分類分級(jí)經(jīng)驗(yàn)的難題，同時(shí)，平臺(tái)提供了醫(yī)療行業(yè)分類分級(jí)法規(guī)知識(shí)庫(kù)，方便用戶進(jìn)行分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)溯源。

圖：內(nèi)置醫(yī)療行業(yè)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

智能暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

平臺(tái)具備智能暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力，全方位掃描數(shù)據(jù)中臺(tái)、自動(dòng)探測(cè)表結(jié)構(gòu)，通過(guò)采集「Schema、表、字段」元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抽樣、計(jì)算數(shù)據(jù)規(guī)模等動(dòng)作，輸出元數(shù)據(jù)清單，同時(shí)，平臺(tái)智能識(shí)別主副表、關(guān)聯(lián)字段等數(shù)據(jù)關(guān)系，以提升分類分級(jí)效率。

智能分類分級(jí)

平臺(tái)融合識(shí)別規(guī)則、NLP、大模型等多種智能化能力，實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)分類分級(jí)。

·智能語(yǔ)義識(shí)別：基于元數(shù)據(jù)清單和樣本數(shù)據(jù)，一鍵作業(yè)智能精準(zhǔn)識(shí)別語(yǔ)義，經(jīng)驗(yàn)證，嘉興婦幼平均分類分級(jí)識(shí)別率高達(dá)99%以上，有效解決了字段名拼音縮寫、缺乏注釋等難以進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別的難題，大幅降低了人工介入成本。

·智能化分類分級(jí)：依據(jù)產(chǎn)品內(nèi)置的醫(yī)療行業(yè)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)字段進(jìn)行智能化分類分級(jí)匹配，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，嘉興婦幼基于大模型的分類分級(jí)率達(dá)到99.32%，準(zhǔn)確率高達(dá)90%+。

分類分級(jí)數(shù)據(jù)目錄

分類分級(jí)作業(yè)結(jié)束后，平臺(tái)自動(dòng)輸出多視角的、完整的分類分級(jí)目錄詳情，同時(shí)，針對(duì)分類分級(jí)結(jié)果分析，提供可視化展示，讓數(shù)據(jù)安全狀態(tài)一目了然，比如敏感數(shù)據(jù)占比、數(shù)據(jù)分級(jí)分布、數(shù)據(jù)敏感指數(shù)等關(guān)鍵信息都清晰可見(jiàn)。

圖：分類分級(jí)目錄

智能運(yùn)營(yíng)

針對(duì)頻繁發(fā)生字段變更后分類分級(jí)結(jié)果無(wú)法隨之變更、傳統(tǒng)產(chǎn)品過(guò)保后無(wú)法支撐海量變化數(shù)據(jù)的分類分級(jí)等運(yùn)營(yíng)困擾，美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)平臺(tái)V3.0通過(guò)持續(xù)提升分類分級(jí)識(shí)別率、準(zhǔn)確率及結(jié)果時(shí)效性，確保分類分級(jí)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)：

·自適應(yīng)分類分級(jí)：支持對(duì)源數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)，針對(duì)增量變化、字段變更等數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整分類分級(jí)結(jié)果，如針對(duì)數(shù)量發(fā)生明顯變化的數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算其數(shù)據(jù)量，根據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)升降安全級(jí)別；

· 分類分級(jí)結(jié)果持續(xù)反哺：支持將已確認(rèn)的分類分級(jí)結(jié)果一鍵更新到標(biāo)準(zhǔn)中，如陌生業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)及其分類分級(jí)結(jié)果更新至標(biāo)準(zhǔn)后，可在后期的分類分級(jí)作業(yè)中高效復(fù)用，持續(xù)提升識(shí)別率和準(zhǔn)確率。

結(jié)果多態(tài)賦能

平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口，將分類分級(jí)結(jié)果自動(dòng)賦能至數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。嘉興婦幼同步至 DSC for 防水壩，借助其內(nèi)置權(quán)限模版，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自適應(yīng)安全防護(hù)，解決了分類分級(jí)結(jié)果難以應(yīng)用的問(wèn)題。

方案價(jià)值

嘉興婦幼保健院智能化數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)項(xiàng)目的成功落地，驗(yàn)證了AI技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景深度融合的無(wú)限潛力，實(shí)現(xiàn)了從“人工經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“AI智能驅(qū)動(dòng)”的跨越式升級(jí)，為醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)與安全治理提供了可復(fù)用的方法論。

降本提質(zhì)增效

AI智能化技術(shù)賦能下，數(shù)據(jù)識(shí)別率從40%提升至99.7%；分類分級(jí)準(zhǔn)確率從30%提升至90%；有效降低人工參與確認(rèn)量，節(jié)省90%+人力時(shí)間成本和合規(guī)工作門檻。

此外，通過(guò)輸出動(dòng)態(tài)資產(chǎn)臺(tái)賬，助力嘉興婦幼全面掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀。

結(jié)果多態(tài)賦能

分類分級(jí)結(jié)果實(shí)時(shí)賦能至數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)維、取數(shù)用數(shù)等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)安全精細(xì)化防護(hù)，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

為醫(yī)療應(yīng)用、臨床科研、醫(yī)院管理等各類場(chǎng)景提供合規(guī)、可靠、時(shí)效性高的分類分級(jí)結(jié)果，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”目標(biāo)。