暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類系統(tǒng)致力于認識數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自動化捕獲元數(shù)據(jù)、識別表格的類型、數(shù)據(jù)的語義內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式，并進一步通過機器學(xué)習(xí)算法從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘出其中隱含的規(guī)則，分析表格包含的業(yè)務(wù)信息?！按髷?shù)據(jù)，小分析”，指的是數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的OLAP分析思路；而“大數(shù)據(jù)，大分析”指的便是使用大數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的分析方法了。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是否對AI友好，直接影響機器學(xué)習(xí)、算法的研發(fā)效率和工程實現(xiàn)。
美創(chuàng)學(xué)院本期培訓(xùn)內(nèi)容《機器學(xué)習(xí)在暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用》將通過對流行機器學(xué)習(xí)框架介紹與對比，簡介機器學(xué)習(xí)算法，并深入介紹機器學(xué)習(xí)在暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，助力企業(yè)擁抱機器學(xué)習(xí)技術(shù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)高效發(fā)展。
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